
Anders har bred kompetens inom molntjänster, DevOps och maskininlärning, med erfarenhet från både Azure och Google Cloud, samt Docker, GitHub Actions och Google App Engine. Han har också erfarenhet av utveckling av API:er och lösningar som sträcker sig från databaser till användargränssnitt.
Anders har särskilt erfarenhet av att utveckla molnbaserade lösningar och etablera automatiserade CI/CD-pipelines. Inom AI och maskininlärning har han arbetat med databehandling, modellutveckling och prediktion med hjälp av Python, PyTorch, TensorFlow och AutoGluon. Han har bland annat utvecklat modeller för temperaturprediktion och prediktion av kritiska maskinfel. Dessutom har han erfarenhet av integration av maskininlärningsmodeller i webbapplikationer och av behandling av realtidsdata.
Han kombinerar teknisk bredd med erfarenhet från agila, tvärfunktionella team och har certifieringar inom Azure, Azure DevOps och Azure AI.
Backend
Frontend
DevOps og sky
Metodik och verktyg